Docker：轻量级容器化技术的实战指南

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9 分钟

Docker：轻量级容器化技术的实战指南

2025-11-19

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Docker

/

容器

前言#

最近这段平常的学习空闲时间，闲来无事，回顾我这些年的开发历程，从最初的手动部署环境，到使用虚拟机，再到现在的容器化技术，真是感慨万千。记得刚开始工作的时候，每次为新项目配置开发环境都是一场噩梦——不同项目需要不同版本的依赖，经常出现”在我机器上能跑”的经典问题。

后来接触了虚拟机，虽然解决了环境隔离的问题，但虚拟机太重了，启动慢，占用资源多，迁移也不方便。直到我发现了Docker这个神器，才真正体会到什么是”一次构建，到处运行”的便利。

作为一个Coder，怎么能不掌握Docker呢？这相当于是你在云时代的生存技能，是团队协作的基石，更是现代应用部署的标准配置。

所以在其我的开发流程中，Docker已经成为了不可或缺的一部分。它不仅让我摆脱了环境配置的困扰，还让我的应用部署变得异常简单和可靠。

让我们开始吧#

首先我们需要用到下列东西#

能够独立思考的大脑 x 1：用于理解Docker的核心概念和解决可能遇到的问题
Docker Desktop x 1：Windows/Mac用户可以直接下载这个集成环境，Linux用户需要单独安装Docker引擎
Docker Hub账号 x 1：用于拉取和推送镜像，类似于GitHub之于代码
**Git版本控制工具(链接1)** x 1：用于管理你的Dockerfile和docker-compose.yml文件
一个好奇的心 x 1：Docker的世界很有趣，值得你深入探索

Docker是什么？为什么需要它？#

Docker是一个开源的容器化平台，它让你能够将应用及其所有依赖打包到一个轻量级、可移植的容器中。与传统的虚拟机不同，Docker容器共享主机操作系统内核，因此更加轻量级和高效。

Docker的核心优势：

轻量级：容器启动秒级完成，资源占用少
可移植性：一次构建，到处运行
隔离性：每个容器都是独立的运行环境
效率：比虚拟机更高效，性能损失小

快速上手Docker#

1. 安装Docker#

Mac/Windows用户：

直接下载Docker Desktop并安装，按照向导完成设置即可。

Linux用户(Ubuntu为例)：

1
# 卸载旧版本
2
sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc
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# 安装必要依赖
5
sudo apt-get update
6
sudo apt-get install \
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    ca-certificates \
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    curl \
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    gnupg \
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    lsb-release
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# 添加Docker官方GPG密钥
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sudo mkdir -p /etc/apt/keyrings
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curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
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# 设置仓库
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echo \
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  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
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  $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
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# 安装Docker引擎
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sudo apt-get update
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sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
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# 验证安装
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sudo docker run hello-world

2. Docker核心概念#

镜像(Image)：只读的模板，包含运行应用所需的代码、运行时、库和环境变量
容器(Container)：镜像的可运行实例
Dockerfile：定义如何构建镜像的文本文件
Docker Hub：官方的镜像仓库，类似于GitHub之于代码

3. 第一个Docker实践：运行一个Nginx web服务器#

1
# 拉取官方Nginx镜像
2
docker pull nginx
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4
# 运行Nginx容器
5
docker run -d -p 8080:80 --name my-nginx nginx
6

7
# 访问 http://localhost:8080 查看运行结果

就这么简单！你已经成功运行了一个Web服务器。

4. 创建自己的Docker镜像#

让我们创建一个简单的Node.js应用的Docker镜像：

1. 项目结构：

1
my-node-app/
2
├── app.js
3
├── package.json
4
└── Dockerfile

2. Dockerfile示例：

1
# 使用官方Node.js镜像作为基础镜像
2
FROM node:18-alpine
3

4
# 设置工作目录
5
WORKDIR /usr/src/app
6

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# 复制package.json和package-lock.json
8
COPY package*.json ./
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# 安装依赖
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RUN npm install
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# 复制应用源代码
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COPY . .
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# 暴露端口
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EXPOSE 3000
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# 定义容器启动时执行的命令
20
CMD ["node", "app.js"]

3. 构建和运行：

1
# 在项目目录下构建镜像
2
docker build -t my-node-app .
3

4
# 运行容器
5
docker run -d -p 3000:3000 --name my-running-app my-node-app
6

7
# 访问 http://localhost:3000

Docker Compose：多容器应用管理#

对于复杂的应用，通常需要多个服务协同工作（如Web应用+数据库）。这时候就需要Docker Compose了。

docker-compose.yml示例：

1
version: '3.8'
2

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services:
4
  web:
5
    build: .
6
    ports:
7
      - "3000:3000"
8
    depends_on:
9
      - redis
10
    environment:
11
      - NODE_ENV=production
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  redis:
14
    image: redis:alpine
15
    ports:
16
      - "6379:6379"

使用方法：

1
# 启动所有服务
2
docker-compose up -d
3

4
# 查看运行中的服务
5
docker-compose ps
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# 停止并删除服务
8
docker-compose down

实战技巧和最佳实践#

1. Dockerfile优化技巧#

使用官方镜像：尽量使用官方维护的镜像
选择合适的基础镜像：如使用alpine版本减小镜像大小
多阶段构建：减小最终镜像大小
合理使用缓存：正确排序Dockerfile指令以利用构建缓存

多阶段构建示例：

1
# 构建阶段
2
FROM node:18 AS builder
3
WORKDIR /app
4
COPY . .
5
RUN npm install && npm run build
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# 生产阶段
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FROM node:18-alpine
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WORKDIR /app
10
COPY --from=builder /app/package*.json ./
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COPY --from=builder /app/dist ./dist
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RUN npm install --production
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EXPOSE 3000
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CMD ["node", "dist/app.js"]

2. 常用命令速查#

1
# 镜像相关
2
docker images                  # 列出所有镜像
3
docker pull <image>            # 拉取镜像
4
docker rmi <image>             # 删除镜像
5

6
# 容器相关
7
docker ps                      # 列出运行中的容器
8
docker ps -a                   # 列出所有容器
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docker run [options] <image>   # 运行容器
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docker start/stop/restart <container>  # 控制容器
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docker exec -it <container> /bin/bash  # 进入容器
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docker logs <container>        # 查看容器日志
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docker rm <container>          # 删除容器
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# 镜像构建
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docker build -t <tag> .        # 构建镜像
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# 清理
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docker system prune            # 清理无用资源

3. 数据持久化#

容器是临时的，要持久化数据需要使用卷(volumes)或绑定挂载(bind mounts)：

1
# 创建卷
2
docker volume create my-volume
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# 运行容器并挂载卷
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docker run -d -v my-volume:/app/data my-image
6

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# 或者使用绑定挂载(宿主机目录映射到容器)
8
docker run -d -v /host/path:/container/path my-image